Datasette 生态系统的一个自动化数据可视化插件。通过易于使用、可定制的菜单界面，从多个视图查看您的数据集。

尝试在线演示

运行带有 Happy Planet Index 数据集的 Datasette

在与 Datasette 相同的 Python 环境中安装此插件。

datasette install datasette-nteract-data-explorer

• 点击“在 Data Explorer 中查看”展开可视化面板
• 点击右侧的图标更改可视化类型。
• 使用图形区域下方的菜单配置您的图表（例如，更改要绘制的列、使用的颜色等）
• 使用“高级设置”模式覆盖推断的列类型。例如，您可能想将一个数字视为“字符串”，以便能够将其用作类别。
• 查看独立使用的原始 Nteract data-explorer 组件的在线演示。

安装步骤后，您可以运行一个最小演示

datasette -i demo/happy_planet_index.db

如果您对改进演示网站感兴趣，可以运行一份使用了已发布的演示中额外元数据/插件的网站副本。

make run-demo

感谢您读到这里！如果您在自己的网站上使用了 Data Explorer，并希望其他人也能找到它，您可以在这里提及它。

参阅贡献文档。

• Data Explorer 由 Elijah Meeks 设计。我作为 Nteract 开源团队的一员共同维护此项目。您可以在这里阅读有关此工具设计背后的故事
• 数据模型基于 Frictionless Data Spec。
• 此插件由 Simon Willison 的 Datasette 插件模板引导。
• 来自 Happy Planet Index 的演示数据集由 Doris Lee 清理。选择此数据集是因为它具有全球吸引力、适中的大小以及列数据类型的多样性（数字、低基数和高基数字符串、布尔值）。
• 演示网站的托管由 Vercel 提供。