datasette.io 运行在一个高度定制化的 Datasette 实例上，实现了 Baked Data 模式。您可以在datasette.io，Datasette 的官方项目网站和为 datasette.io 构建搜索引擎中了解更多关于它的工作原理。

您可以在 datasette.io/content 探索驱动本网站的数据库。

github-to-sqlite 是一个用于将 GitHub 数据（仓库、议题、议题评论、提交等）加载到 SQLite 数据库的工具。

github-to-sqlite.dogsheep.net 提供了该工具针对数百个 Datasette 仓库运行的演示。它还展示了两个插件：用于为 Datasette 提供 GraphQL API 的datasette-graphql，以及用于一次搜索多个数据库表的datasette-search-all。

• 试用 GraphQL API
• 搜索所有内容中的 render_cell

CPAD，即加利福尼亚州保护区数据库，是一个由奥克兰非营利组织GreenInfo Network维护的卓越 GIS 数据集。

本示例使用shapefile-to-sqlite工具将该项目中的 Shapefile 导入到 SpatiaLite 数据库，然后演示了 Datasette 的多种地理空间插件，包括：

• datasette-leaflet-geojson 用于在地图上渲染数据
• datasette-leaflet-freedraw 允许用户在地图上绘制形状并查询数据库以查找匹配记录

有关此项目的更多信息，请参阅Datasette 中的加利福尼亚州保护区以及在地图上绘制形状以查询 SpatiaLite 数据库。

使用 SpatiaLite 构建位置到时区 API 是一篇教程，展示了如何将 SpatiaLite 与 Datasette 结合使用。

旧金山显微镜学会拥有可追溯到 1870 年的档案，最近开始将它们数字化，以扫描图像的形式保存在 PDF 文件中。

s3-ocr 是一个用于批量 OCR 处理 S3 存储桶中的 PDF 文件，并将结果文本提取到可搜索 SQLite 数据库的工具。

他们的档案网站使用一个模板化的 Datasette 实例，方便人们搜索和浏览他们的档案。

为旧金山显微镜学会构建可搜索档案详细描述了该项目是如何构建的。

世界资源研究所发布了全球发电厂数据库，其中包含全球 30,000 多个发电厂的信息。

此 Datasette 实例在地图上展示了这些发电厂，并使用 datasette-cluster-map 插件支持缩放查看单个发电厂。