Datasette 1.0a17 是 Datasette 1.0 的最新 alpha 版本，包含过去几个月以来的错误修复和小型功能改进。

Python 3.13 于今日发布。Datasette 1.0a16 与 Python 3.13 兼容，但 Datasette 0.64.8 不兼容。新的 Datasette 0.65 版本修复了与新版本 Python 的兼容性问题。

Datasette 1.0a14 包含一些关于插件元数据工作方式的重大变更，在新升级指南中有详细描述。另请参阅本次发布的带注释的发行说明。

Datasette 1.0a10 是一个重点 alpha 版本，更改了 Datasette 处理事务的一些内部细节。内部方法 datasette.execute_write_fn() 现在会将函数封装在数据库事务中，除非您传递 transaction=False。

Datasette 1.0a9 为 JSON API 添加了基本的 alter table 支持，调整了权限的工作方式，并引入了一些新的插件调试实用程序。

Datasette 1.0a8 引入了几个新的插件钩子、一个 JavaScript 插件系统，并将插件配置从 metadata.yaml 移至 datasette.yaml。在1.0a8 的带注释发行说明中阅读更多关于此版本的信息。

Datasette Enrichments 是 Datasette 的一个新功能，支持通过对表中的每一选定行运行自定义代码来丰富数据。阅读Datasette Enrichments：一个增强数据的新插件框架了解更多详情，并观看使用 GPT-4 进行地址地理编码和处理文本和图像的丰富功能视频演示。

datasette-comments 是 Alex Garcia 开发的一个新插件，为 Datasette 添加了协作评论功能。Alex 为 Datasette Cloud 构建了该插件，但它也作为开源软件包提供给那些自行托管 Datasette 实例的人员。请参阅 Datasette Cloud 博客上的使用 datasette-comments 注释和探索您的数据了解更多详情。

Datasette 1.0a4 修复了 Datasette 1.0 alpha 系列中的一个安全漏洞：API 探索界面暴露了受诸如 datasette-auth-passwords 等插件保护的公共实例中私有数据库和表的名称，但未暴露这些表的实际内容。请参阅安全公告了解更多详情以及无法立即升级的变通方法。最新一期的 Datasette Newsletter 也谈到了这个问题。

datasette-write-ui: 一个用于编辑、插入和删除行的 Datasette 插件 引入了一个新插件，为 Datasette 添加了添加/编辑/删除功能，由 Alex Garcia 开发。Alex 为 Datasette Cloud 构建了这个插件，这篇文章是新 Datasette Cloud 博客上的第一篇公告 - 另请参阅欢迎来到 Datasette Cloud。

Datasette 1.0a3 是 Datasette 的一个 alpha 版本，预览了将在 1.0 版本中推出的新默认 JSON API 设计 - 这是该 1.0 版本计划中最重要的单一变更。

新教程：使用 SQLite 和 Python 进行数据分析。本教程最初在 PyCon 2023 上展示，包含一个 2 小时 45 分钟的视频和一个详细的讲义，无论是否观看视频都很有用。涵盖的主题包括 Python 的 sqlite3 模块、sqlite-utils、Datasette、Datasette Lite、高级 SQL 模式等等。

我构建了一个 ChatGPT 插件来回答关于 Datasette 中托管数据的问题 描述了一个新的实验性 Datasette 插件，使用户能够通过 ChatGPT 查询托管在 Datasette 界面中的数据，提出自然语言问题，这些问题会被自动转换为 SQL 并用于生成可读的响应。

新教程：在 GitHub Codespaces 中使用 Datasette，展示了如何使用新的 datasette-codespaces 插件，在 GitHub 的免费 Codespaces 基于浏览器的开发环境中运行 Datasette。

使用 Datasette 构建的站点示例 现在包含了 Datasette 部署的截图，展示了使用 Datasette 及其插件可以解决的各种问题。

这是第一个引入工具支持的 alpha 版本！具有工具能力的模型（包括默认的 OpenAI 模型系列）现在可以被授予执行 Python 函数的权限，作为响应提示的一部分。

命令行界面支持工具

llm  --functions '
def multiply(x: int, y: int) -> int:
 """Multiply two numbers."""
 return x * y
' 'what is 34234 * 213345'

以及在Python API 中，使用新的 model.chain() 方法按顺序执行多个提示

import llm

def multiply(x: int, y: int) -> int:
  """Multiply two numbers."""
    return x * y

model = llm.get_model("gpt-4.1-mini")
response = model.chain(
    "What is 34234 * 213345?",
    tools=[multiply]
)
print(response.text())

还可以使用register_tools() 插件钩子定义新工具。然后可以像这样从命令行按名称调用它们

llm  -T  multiply  'What is 34234 * 213345?'

工具支持目前正在积极开发中。请查阅此里程碑了解最新状态。

• 新的触发器设计，使用 sqlite-chronicle 0.4。#4
• 现有 chronicle 表会自动升级到新设计，同时保留版本和时间戳数据。
• 现在在 UI 中使用文本“Enable row version tracking for this table”。#5

• Upsert 操作现在在所有版本大于 3.23.1 的 SQLite 上使用 SQLite 的 INSERT ... ON CONFLICT SET 语法。对于依赖先前 INSERT OR IGNORE 后跟 UPDATE 行为的应用程序，这是一个非常细微的重大变更。(#652)
• Python 库用户可以通过向 Database() 构造函数传递 use_old_upsert=True 来选择使用先前的实现，请参阅使用 INSERT OR IGNORE 的替代 Upsert。
• 放弃了对 Python 3.8 的支持，添加了对 Python 3.13 的支持。(#646)
• sqlite-utils tui 现在由 sqlite-utils-tui 插件提供。(#648)
• 测试套件现在也针对 SQLite 3.23.1 运行，这是在新 INSERT ... ON CONFLICT SET 语法添加之前的最后一个版本（发布于 2018-04-10）。(#654)

• 修复了在某些环境中服务器启动时关于缺少表的错误。#58

• 新功能：--all --exclude name_of_table 允许您导入所有表，但按名称排除一个或多个。感谢 giuli007。#11
• 从 setup.py 迁移到 pyproject.toml。

• 新的插件功能：register_fragment_loaders(register) 插件现在可以返回片段和附件的混合。 llm-video-frames 插件是第一个利用此机制的插件。 #972
• 新的 OpenAI 模型：gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-41-nano、o3、o4-mini。 #945、#965、#976。
• 新的环境变量：LLM_MODEL 和 LLM_EMBEDDING_MODEL，用于设置要使用的模型，而无需每次都指定 -m model_id。 #932
• 新命令：llm fragments loaders，用于列出插件提供的所有当前可用的片段加载器前缀。 #941
• llm fragments 命令现在按照片段首次使用的日期排序显示。 #973
• llm chat 现在包含一个 !edit 命令，用于使用默认终端文本编辑器编辑提示。感谢 Benedikt Willi。 #969
• 允许同时使用 -t 和 --system。 #916
• 修复了一个错误，通过别名访问模型时会无法尊重为该模型设置的任何默认选项。 #968
• 改进了 extra-openai-models.yaml 的文档。感谢 Rahim Nathwani 和 Dan Guido。 #950、#957
• llm -c/--continue 现在与 -d/--database 选项正常配合使用。llm chat 现在接受 -d/--database 选项。感谢 Sukhbinder Singh。 #933

• 现在依赖于 LLM 来支持多种模型，而不仅仅是 Anthropic。#13

• 修复了表格行在移动端显示的一个微小的外观错误。 #2479

• 更新插件以兼容最新的 Datasette 1.0 alpha 版本
• 表格视图评论图标的多项 UI 改进，错误修复

• 修复了浮点列的错误。#34
• 现在完全剥离 Unicode null 字符（GPT-4.1-mini 为图像返回了这些字符）。#35

• 修复了内部数据库模式中外键引用不正确的问题。 #2466
• prepare_connection() 钩子不再为内部数据库运行。 #2468
• 修复了 link: HTTP 头使用无效语法的问题。 #2470
• 不再针对 Python 3.8 进行测试。现在针对 Python 3.13 进行测试。
• 如果 FTS 表对应于内容表，则默认隐藏。 #2477
• 修复了数据库文件名包含特殊字符时，外键链接到行的问题。感谢 Jack Stratton。 #2476

• 现在依赖于 LLM 并支持任何同时具有 async 和 schema 支持的模型。您还可以使用新的 plugins.datasette-extract.models 配置列表将其限制为模型的子集。 #27

• llm models --options 现在显示使用 API 密钥的模型的密钥和环境变量。感谢 Steve Morin。 #903
• 添加了 py.typed 标记文件，因此 LLM 现在可以在使用 mypy 的项目中作为依赖项使用而不会出现警告。 #887
• $ 字符现在可以通过将其转义为 $$ 在模板中使用。感谢 @guspix。 #904
• LLM 现在使用 pyproject.toml 而不是 setup.py。 #908

• 升级以兼容最新的 Pandas 和 Click 库。感谢 Luighi Viton-Zorrilla。#99

• 修复了 Windows 系统上新的 llm -t path/to/file.yaml 功能的错误。 #901